基于AI大模型的洛宁果园智能监测系统
本项目积极响应国家智慧农业数字化下沉政策,立足洛宁苹果产业提质增效需求,致力于推动传统果园向智能化转型。团队历时42天深入一线调研253户果农,精准锁定“决策凭经验、巡检效率低、病害识别不准、农事管理混乱”四大种植痛点。基于此,项目深度融合AI大模型、物联网监测与可视化大屏技术,打造了一套适用于县域果园的闭环智能管理方案。
系统集成了三大核心能力:一是实时监控与智能决策,通过电子地图全景呈现环境数据,依托大模型实时推送告警与农事防治建议;二是多维数据分析,对肥力与病害风险进行趋势剖析并生成AI报告,辅助科学研判;三是设备状态管护,实时追踪硬件在线率,实现预防性维护。项目全面实现了“实时看得见、异常报得出、数据能分析、管理可闭环”,旨在打破数字鸿沟,让前沿AI技术真正扎根果园一线,切实赋能广大果农的精细化生产。
指导老师:朱丽娜
团队成员:高翔 侯钧富 蒋灿宇 谢权

(一审:姜怡帆 二审:蒋泽军 三审:安存胜)
终审:茹亚丽

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